|
Кількість
|
Вартість
|
||
|
|
|||
|
|
|||
9 правил, щоб досягти успіху в епоху штучного інтелекту та автоматизації. Машини вже тут. Штучний інтелект вийшов далеко за межі наукових лабораторій та Кремнієвої долини. Алгоритми впливають на все навколо, і поки ми обговорюємо, чи знищить автоматизація робочі місця, важливіше питання залишається за кадром: що означає бути людиною у світі, яка все більше формується машинами та для машин? Технологічний колумніст New York Times Кевін Руз пропонує прагматичний погляд на те, що потрібно робити людям в епоху машин, щоб бути незамінними. Він розповідає про секрети людей та компаній, які успішно справляються з технологічними змінами, і пояснює, які правила допоможуть захистити своє майбутнє. Для всіх, хто цікавиться майбутнім людства і хоче залишатися актуальним у світі майбутнього. Для тих, хто цікавиться розвитком технологій. Від автора Мене захоплювали нові технології з дитинства, коли весь вільний час присвячував розробці сайтів і відкладав кишенькові гроші на нові комплектуючі для комп'ютера. І багато років я закочував очі, коли хтось вкотре казав, що комп'ютери позбавлять людей роботи, дестабілізують суспільство і вкинуть нас у світ похмурої антиутопії. Особливо зневажливо я відмахувався від тих, хто передбачав, що одного разу ІІ зробить людей непотрібними. Та це ж просто панікери, технофоби на кшталт тих, що пророкували, ніби ігри Nintendo викличуть розм'якшення мізків! І хіба час не показував раз у раз, що ці страхи перебільшені? Кілька років тому, коли я почав вести технологічну колонку в The New York Times, більша частина того, що я дізнавався про ІІ, відповідала моїм оптимістичним поглядам. Я зустрічався із засновниками стартапів та розробниками з Кремнієвої долини, і вони показували мені, як успіхи у сферах на кшталт глибокого навчання допомагають їм створювати всілякі інструменти, що змінюють світ на краще: алгоритми підвищення врожайності; програми, які допомагають лікарням ефективніше працювати; безпілотні автомобілі, які самі будуть возити нас туди-сюди, тим часом як ми спатимемо і дивитимемося Netflix. Це був момент ейфорії, піку ажіотажу навколо ІІ, час, коли всі американські IT-гіганти – Google, Facebook, Apple, Amazon, Microsoft – вкладали мільярди доларів у розробку нових інтелектуальних продуктів і прагнули оснастити алгоритмами машинного навчання якнайбільше своїх додатків. Однак останні кілька років, поки я продовжував писати про ІІ та автоматизацію, мені довелося переглянути свої оптимістичні погляди. Сподіваюся, що, дочитавши цю книгу, ви розділите мою занепокоєння з приводу ІІ та автоматизації, а також економічних, політичних та соціальних проблем, до яких вони можуть призвести у майбутньому. Але ще я сподіваюся, що ви відчуєте себе впевненіше перед цими проблемами. Моя головна мета - переконати вас, що ви можете стати тим, кому нема про що турбуватися, тим,кого його істинно людські якості роблять незамінним всупереч усім умінням та невмінням ІІ.