|
Кількість
|
Вартість
|
||
|
|
|||
|
|
|||
Обробка великих масивів даних з допомогою традиційних СУБД може бути важким справою. Apache Hadoop – це каркас для розробки програм, призначених для виконання у розподіленому кластері, без застосування SQL. Такі програми чудово масштабуються і можуть обробляти гігантські масиви даних. Якщо вам потрібно провести аналіз даних, то Hadoop - саме те, що треба. Прочитавши цю книгу, ви познайомитеся з предметом і навчитеся писати програми в стилі MapReduce. Після кількох простих прикладів автор швидко переходить до питання використання Hadoop на вирішення складніших завдань аналізу даних. Описуються рекомендовані прийоми та патерни проектування, корисні при програмуванні для MapReduce. Для читання книги потрібно знання основ мови Java. Деяке знайомство з математичною статистикою допоможе розібратися в складніших прикладах.
