|
Кількість
|
Вартість
|
||
|
|
|||
|
|
|||
Багато засобів глибокого навчання використовують Python, але бібліотека PyTorch по-справжньому «пітонічна». Легка в освоєнні для тих, хто знайомий з NumPy та scikit-learn, PyTorch спрощує роботу з глибоким навчанням, володіючи водночас багатим набором функцій. PyTorch чудово підходить для швидкого створення моделей та без проблем масштабується до корпоративного проекту. PyTorch використовують такі компанії, як Apple і JPMorgan Chase. Навички роботи з цією бібліотекою стануть вам у нагоді для кар'єрного зростання. Ви навчитеся створювати нейронні мережі та системи глибокого навчання за допомогою PyTorch. Книга допоможе швидко розпочати створення реального проекту з нуля. У ній описані найкращі практики всього конвеєра роботи з даними, включаючи PyTorch Tensor API, завантаження даних на Python, моніторинг навчання та візуалізацію отриманих результатів.