|
Кількість
|
Вартість
|
||
|
|
|||
|
|
|||
Багато завдань у галузі Computer Science, які на перший погляд здаються новими чи унікальними, насправді сягають корінням у класичні алгоритми, методи кодування та принципи розробки. І усталені техніки, як і раніше, залишаються найкращим способом вирішення таких завдань! Навчіться писати оптимальний код для веб-розробки, обробки даних, машинного навчання та інших актуальних сфер застосування Python.
Книга дасть вам можливість глибше освоїти мову Python, перевірити себе на випробуваних часом завданнях, вправах та алгоритмах. Вам належить вирішувати десятки завдань із програмування: від найпростіших (наприклад, знайти елементи списку за допомогою двійкового сортування) до складних (виконати кластеризацію даних методом k-середніх). Проробляючи приклади, присвячені пошуку, кластеризації, графам та ін., ви згадаєте те, про що встигли забути та оволодієте класичними прийомами вирішення повсякденних завдань.
В цій книзі
• Алгоритми пошуку.
• Узагальнені технології графів.
• Нейронні мережі.
• Генетичні алгоритми.
• Змагальний пошук.
• Використання анотацій типів у описаних задачах.
Нижче можна завантажити фрагмент книги.