Електронна книга «Генеративне глибоке навчання. Творчий потенціал нейронних мереж» Девід Фостер

Генеративне моделювання – одна з обговорюваних тем у галузі штучного інтелекту. Машини можна навчити малювати, писати та складати музику. Ви самі можете посадити штучний інтелект за парту чи мольберт, для цього достатньо познайомитися з найактуальнішими прикладами генеративних моделей глибокого навчання: варіаційні автокодувальники, генеративно-змагальні мережі, моделі типу кодер-декодер та багато іншого. Девід Фостер робить зрозумілими та доступними архітектуру та методи генеративного моделювання, його поради та підказки зроблять ваші моделі більш творчими та ефективними у навчанні. Ви почнете з основ глибокого навчання на базі Keras, а потім перейдете до найпередовіших алгоритмів. Розберіться з тим, як варіаційні автокодувальники змінюють емоції на фотографіях. Створіть мережу GAN з нуля. агентам виконувати завдання в рамках навчання з підкріпленням. Вивчіть BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN та багато іншого.